mp 服务可正常启动

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YunaiV 2023-07-27 23:11:06 +08:00
parent 9a18483482
commit 0ff2f9783d
19 changed files with 659 additions and 6 deletions

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@ -81,6 +81,7 @@
<justauth.version>1.0.1</justauth.version>
<jimureport.version>1.5.8</jimureport.version>
<xercesImpl.version>2.12.2</xercesImpl.version>
<weixin-java.version>4.5.0</weixin-java.version>
</properties>
<dependencyManagement>
@ -661,6 +662,22 @@
<version>${minio.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.github.binarywang</groupId>
<artifactId>weixin-java-pay</artifactId>
<version>${weixin-java.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.github.binarywang</groupId>
<artifactId>weixin-java-mp</artifactId>
<version>${weixin-java.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.github.binarywang</groupId>
<artifactId>wx-java-mp-spring-boot-starter</artifactId>
<version>${weixin-java.version}</version>
</dependency>
<!-- SMS SDK begin -->
<dependency>
<groupId>com.aliyun</groupId>

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@ -164,7 +164,7 @@ public class CollectionUtils {
return from.stream().filter(predicate).findFirst().orElse(null);
}
public static <T, V extends Comparable<? super V>> V getMaxValue(List<T> from, Function<T, V> valueFunc) {
public static <T, V extends Comparable<? super V>> V getMaxValue(Collection<T> from, Function<T, V> valueFunc) {
if (CollUtil.isEmpty(from)) {
return null;
}

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@ -63,9 +63,7 @@
<dependency>
<groupId>com.github.binarywang</groupId>
<artifactId>weixin-java-pay</artifactId>
<version>4.5.0</version>
</dependency>
<!-- TODO 芋艿:清理 -->
<!-- Test 测试相关 -->
<dependency>

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@ -35,9 +35,7 @@
<groupId>com.github.binarywang</groupId>
<!-- <artifactId>weixin-java-mp</artifactId>-->
<artifactId>wx-java-mp-spring-boot-starter</artifactId>
<version>4.5.0</version>
</dependency>
<!-- TODO 芋艿:清理 -->
</dependencies>
</project>

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@ -13,7 +13,7 @@ import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
/**
* 字段字段的 TypeHandler 实现类基于 {@link cn.hutool.crypto.symmetric.AES} 实现
* 字段字段的 TypeHandler 实现类基于 {@link AES} 实现
* 可通过 jasypt.encryptor.password 配置项设置密钥
*
* @author 芋道源码

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@ -0,0 +1,56 @@
package cn.iocoder.yudao.framework.mybatis.core.type;
import cn.hutool.core.collection.CollUtil;
import cn.iocoder.yudao.framework.common.util.string.StrUtils;
import org.apache.ibatis.type.JdbcType;
import org.apache.ibatis.type.MappedJdbcTypes;
import org.apache.ibatis.type.MappedTypes;
import org.apache.ibatis.type.TypeHandler;
import java.sql.CallableStatement;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
/**
* List<Integer> 的类型转换器实现类对应数据库的 varchar 类型
*
* @author jason
*/
@MappedJdbcTypes(JdbcType.VARCHAR)
@MappedTypes(List.class)
public class IntegerListTypeHandler implements TypeHandler<List<Integer>> {
private static final String COMMA = ",";
@Override
public void setParameter(PreparedStatement ps, int i, List<Integer> strings, JdbcType jdbcType) throws SQLException {
ps.setString(i, CollUtil.join(strings, COMMA));
}
@Override
public List<Integer> getResult(ResultSet rs, String columnName) throws SQLException {
String value = rs.getString(columnName);
return getResult(value);
}
@Override
public List<Integer> getResult(ResultSet rs, int columnIndex) throws SQLException {
String value = rs.getString(columnIndex);
return getResult(value);
}
@Override
public List<Integer> getResult(CallableStatement cs, int columnIndex) throws SQLException {
String value = cs.getString(columnIndex);
return getResult(value);
}
private List<Integer> getResult(String value) {
if (value == null) {
return null;
}
return StrUtils.splitToInteger(value, COMMA);
}
}

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@ -0,0 +1,57 @@
package cn.iocoder.yudao.framework.mybatis.core.type;
import cn.hutool.core.collection.CollUtil;
import cn.iocoder.yudao.framework.common.util.string.StrUtils;
import org.apache.ibatis.type.JdbcType;
import org.apache.ibatis.type.MappedJdbcTypes;
import org.apache.ibatis.type.MappedTypes;
import org.apache.ibatis.type.TypeHandler;
import java.sql.CallableStatement;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
/**
* List<Long> 的类型转换器实现类对应数据库的 varchar 类型
*
* @author 芋道源码
*/
@MappedJdbcTypes(JdbcType.VARCHAR)
@MappedTypes(List.class)
public class LongListTypeHandler implements TypeHandler<List<Long>> {
private static final String COMMA = ",";
@Override
public void setParameter(PreparedStatement ps, int i, List<Long> strings, JdbcType jdbcType) throws SQLException {
// 设置占位符
ps.setString(i, CollUtil.join(strings, COMMA));
}
@Override
public List<Long> getResult(ResultSet rs, String columnName) throws SQLException {
String value = rs.getString(columnName);
return getResult(value);
}
@Override
public List<Long> getResult(ResultSet rs, int columnIndex) throws SQLException {
String value = rs.getString(columnIndex);
return getResult(value);
}
@Override
public List<Long> getResult(CallableStatement cs, int columnIndex) throws SQLException {
String value = cs.getString(columnIndex);
return getResult(value);
}
private List<Long> getResult(String value) {
if (value == null) {
return null;
}
return StrUtils.splitToLong(value, COMMA);
}
}

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@ -0,0 +1,30 @@
package cn.iocoder.yudao.module.mp;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
/**
* 项目的启动类
*
* 如果你碰到启动的问题请认真阅读 https://cloud.iocoder.cn/quick-start/ 文章
* 如果你碰到启动的问题请认真阅读 https://cloud.iocoder.cn/quick-start/ 文章
* 如果你碰到启动的问题请认真阅读 https://cloud.iocoder.cn/quick-start/ 文章
*
* @author 芋道源码
*/
@SpringBootApplication
public class MpServerApplication {
public static void main(String[] args) {
// 如果你碰到启动的问题请认真阅读 https://cloud.iocoder.cn/quick-start/ 文章
// 如果你碰到启动的问题请认真阅读 https://cloud.iocoder.cn/quick-start/ 文章
// 如果你碰到启动的问题请认真阅读 https://cloud.iocoder.cn/quick-start/ 文章
SpringApplication.run(MpServerApplication.class, args);
// 如果你碰到启动的问题请认真阅读 https://cloud.iocoder.cn/quick-start/ 文章
// 如果你碰到启动的问题请认真阅读 https://cloud.iocoder.cn/quick-start/ 文章
// 如果你碰到启动的问题请认真阅读 https://cloud.iocoder.cn/quick-start/ 文章
}
}

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@ -0,0 +1,10 @@
package cn.iocoder.yudao.module.mp.framework.rpc.config;
import cn.iocoder.yudao.module.infra.api.file.FileApi;
import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration(proxyBeanMethods = false)
@EnableFeignClients(clients = FileApi.class)
public class RpcConfiguration {
}

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@ -0,0 +1,4 @@
/**
* 占位
*/
package cn.iocoder.yudao.module.mp.framework.rpc;

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@ -0,0 +1,38 @@
package cn.iocoder.yudao.module.mp.framework.security.config;
import cn.iocoder.yudao.framework.security.config.AuthorizeRequestsCustomizer;
import cn.iocoder.yudao.module.system.enums.ApiConstants;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.security.config.annotation.web.builders.HttpSecurity;
import org.springframework.security.config.annotation.web.configurers.ExpressionUrlAuthorizationConfigurer;
/**
* System 模块的 Security 配置
*/
@Configuration(proxyBeanMethods = false, value = "systemSecurityConfiguration")
public class SecurityConfiguration {
@Bean("systemAuthorizeRequestsCustomizer")
public AuthorizeRequestsCustomizer authorizeRequestsCustomizer() {
return new AuthorizeRequestsCustomizer() {
@Override
public void customize(ExpressionUrlAuthorizationConfigurer<HttpSecurity>.ExpressionInterceptUrlRegistry registry) {
// TODO 芋艿这个每个项目都需要重复配置得捉摸有没通用的方案
// Swagger 接口文档
registry.antMatchers("/v3/api-docs/**").permitAll() // 元数据
.antMatchers("/swagger-ui.html").permitAll(); // Swagger UI
// Druid 监控
registry.antMatchers("/druid/**").anonymous();
// Spring Boot Actuator 的安全配置
registry.antMatchers("/actuator").anonymous()
.antMatchers("/actuator/**").anonymous();
// RPC 服务的安全配置
registry.antMatchers(ApiConstants.PREFIX + "/**").permitAll();
}
};
}
}

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@ -0,0 +1,4 @@
/**
* 占位
*/
package cn.iocoder.yudao.module.mp.framework.security.core;

View File

@ -0,0 +1,104 @@
--- #################### 数据库相关配置 ####################
spring:
# 数据源配置项
autoconfigure:
exclude:
- com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.DruidDataSourceAutoConfigure # 排除 Druid 的自动配置,使用 dynamic-datasource-spring-boot-starter 配置多数据源
datasource:
druid: # Druid 【监控】相关的全局配置
web-stat-filter:
enabled: true
stat-view-servlet:
enabled: true
allow: # 设置白名单,不填则允许所有访问
url-pattern: /druid/*
login-username: # 控制台管理用户名和密码
login-password:
filter:
stat:
enabled: true
log-slow-sql: true # 慢 SQL 记录
slow-sql-millis: 100
merge-sql: true
wall:
config:
multi-statement-allow: true
dynamic: # 多数据源配置
druid: # Druid 【连接池】相关的全局配置
initial-size: 5 # 初始连接数
min-idle: 10 # 最小连接池数量
max-active: 20 # 最大连接池数量
max-wait: 600000 # 配置获取连接等待超时的时间,单位:毫秒
time-between-eviction-runs-millis: 60000 # 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位:毫秒
min-evictable-idle-time-millis: 300000 # 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位:毫秒
max-evictable-idle-time-millis: 900000 # 配置一个连接在池中最大生存的时间,单位:毫秒
validation-query: SELECT 1 FROM DUAL # 配置检测连接是否有效
test-while-idle: true
test-on-borrow: false
test-on-return: false
primary: master
datasource:
master:
name: ruoyi-vue-pro
url: jdbc:mysql://400-infra.server.iocoder.cn:3306/${spring.datasource.dynamic.datasource.master.name}?useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=CTT&nullCatalogMeansCurrent=true
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
username: root
password: 3WLiVUBEwTbvAfsh
slave: # 模拟从库,可根据自己需要修改 # 模拟从库,可根据自己需要修改
name: ruoyi-vue-pro
url: jdbc:mysql://400-infra.server.iocoder.cn:3306/${spring.datasource.dynamic.datasource.slave.name}?useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=CTT&nullCatalogMeansCurrent=true
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
username: root
password: 3WLiVUBEwTbvAfsh
# Redis 配置。Redisson 默认的配置足够使用,一般不需要进行调优
redis:
host: 400-infra.server.iocoder.cn # 地址
port: 6379 # 端口
database: 1 # 数据库索引
# password: 123456 # 密码,建议生产环境开启
--- #################### MQ 消息队列相关配置 ####################
--- #################### 定时任务相关配置 ####################
--- #################### 服务保障相关配置 ####################
# Lock4j 配置项
lock4j:
acquire-timeout: 3000 # 获取分布式锁超时时间,默认为 3000 毫秒
expire: 30000 # 分布式锁的超时时间,默认为 30 毫秒
--- #################### 监控相关配置 ####################
# Actuator 监控端点的配置项
management:
endpoints:
web:
base-path: /actuator # Actuator 提供的 API 接口的根目录。默认为 /actuator
exposure:
include: '*' # 需要开放的端点。默认值只打开 health 和 info 两个端点。通过设置 * ,可以开放所有端点。
# Spring Boot Admin 配置项
spring:
boot:
admin:
# Spring Boot Admin Client 客户端的相关配置
client:
instance:
service-host-type: IP # 注册实例时,优先使用 IP [IP, HOST_NAME, CANONICAL_HOST_NAME]
--- #################### 芋道相关配置 ####################
# 芋道配置项,设置当前项目所有自定义的配置
yudao:
xss:
enable: false
exclude-urls: # 如下两个 url仅仅是为了演示去掉配置也没关系
- ${spring.boot.admin.context-path}/** # 不处理 Spring Boot Admin 的请求
- ${management.endpoints.web.base-path}/** # 不处理 Actuator 的请求
access-log: # 访问日志的配置项
enable: false
error-code: # 错误码相关配置项
enable: false
demo: false # 关闭演示模式

View File

@ -0,0 +1,124 @@
--- #################### 数据库相关配置 ####################
spring:
# 数据源配置项
autoconfigure:
exclude:
- com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.DruidDataSourceAutoConfigure # 排除 Druid 的自动配置,使用 dynamic-datasource-spring-boot-starter 配置多数据源
datasource:
druid: # Druid 【监控】相关的全局配置
web-stat-filter:
enabled: true
stat-view-servlet:
enabled: true
allow: # 设置白名单,不填则允许所有访问
url-pattern: /druid/*
login-username: # 控制台管理用户名和密码
login-password:
filter:
stat:
enabled: true
log-slow-sql: true # 慢 SQL 记录
slow-sql-millis: 100
merge-sql: true
wall:
config:
multi-statement-allow: true
dynamic: # 多数据源配置
druid: # Druid 【连接池】相关的全局配置
initial-size: 5 # 初始连接数
min-idle: 10 # 最小连接池数量
max-active: 20 # 最大连接池数量
max-wait: 600000 # 配置获取连接等待超时的时间,单位:毫秒
time-between-eviction-runs-millis: 60000 # 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位:毫秒
min-evictable-idle-time-millis: 300000 # 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位:毫秒
max-evictable-idle-time-millis: 900000 # 配置一个连接在池中最大生存的时间,单位:毫秒
validation-query: SELECT 1 FROM DUAL # 配置检测连接是否有效
test-while-idle: true
test-on-borrow: false
test-on-return: false
primary: master
datasource:
master:
name: ruoyi-vue-pro
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/${spring.datasource.dynamic.datasource.master.name}?allowMultiQueries=true&useUnicode=true&useSSL=false&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai&autoReconnect=true&nullCatalogMeansCurrent=true # MySQL Connector/J 8.X 连接的示例
# url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/${spring.datasource.dynamic.datasource.master.name}?useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=CTT # MySQL Connector/J 5.X 连接的示例
# url: jdbc:postgresql://127.0.0.1:5432/${spring.datasource.dynamic.datasource.master.name} # PostgreSQL 连接的示例
# url: jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:xe # Oracle 连接的示例
# url: jdbc:sqlserver://127.0.0.1:1433;DatabaseName=${spring.datasource.dynamic.datasource.master.name} # SQLServer 连接的示例
username: root
password: 123456
# username: sa
# password: JSm:g(*%lU4ZAkz06cd52KqT3)i1?H7W
slave: # 模拟从库,可根据自己需要修改
name: ruoyi-vue-pro
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/${spring.datasource.dynamic.datasource.slave.name}?allowMultiQueries=true&useUnicode=true&useSSL=false&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai&autoReconnect=true&nullCatalogMeansCurrent=true # MySQL Connector/J 8.X 连接的示例
# url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/${spring.datasource.dynamic.datasource.slave.name}?useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=CTT # MySQL Connector/J 5.X 连接的示例
# url: jdbc:postgresql://127.0.0.1:5432/${spring.datasource.dynamic.datasource.slave.name} # PostgreSQL 连接的示例
# url: jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:xe # Oracle 连接的示例
# url: jdbc:sqlserver://127.0.0.1:1433;DatabaseName=${spring.datasource.dynamic.datasource.slave.name} # SQLServer 连接的示例
username: root
password: 123456
# username: sa
# password: JSm:g(*%lU4ZAkz06cd52KqT3)i1?H7W
# Redis 配置。Redisson 默认的配置足够使用,一般不需要进行调优
redis:
host: 127.0.0.1 # 地址
port: 6379 # 端口
database: 0 # 数据库索引
# password: 123456 # 密码,建议生产环境开启
--- #################### MQ 消息队列相关配置 ####################
--- #################### 定时任务相关配置 ####################
--- #################### 服务保障相关配置 ####################
# Lock4j 配置项
lock4j:
acquire-timeout: 3000 # 获取分布式锁超时时间,默认为 3000 毫秒
expire: 30000 # 分布式锁的超时时间,默认为 30 毫秒
--- #################### 监控相关配置 ####################
# Actuator 监控端点的配置项
management:
endpoints:
web:
base-path: /actuator # Actuator 提供的 API 接口的根目录。默认为 /actuator
exposure:
include: '*' # 需要开放的端点。默认值只打开 health 和 info 两个端点。通过设置 * ,可以开放所有端点。
# Spring Boot Admin 配置项
spring:
boot:
admin:
# Spring Boot Admin Client 客户端的相关配置
client:
instance:
service-host-type: IP # 注册实例时,优先使用 IP [IP, HOST_NAME, CANONICAL_HOST_NAME]
# 日志文件配置
logging:
level:
# 配置自己写的 MyBatis Mapper 打印日志
cn.iocoder.yudao.module.mp.dal.mysql: debug
--- #################### 芋道相关配置 ####################
# 芋道配置项,设置当前项目所有自定义的配置
yudao:
env: # 多环境的配置项
tag: ${HOSTNAME}
security:
mock-enable: true
xss:
enable: false
exclude-urls: # 如下两个 url仅仅是为了演示去掉配置也没关系
- ${spring.boot.admin.context-path}/** # 不处理 Spring Boot Admin 的请求
- ${management.endpoints.web.base-path}/** # 不处理 Actuator 的请求
access-log: # 访问日志的配置项
enable: false
error-code: # 错误码相关配置项
enable: false
demo: false # 关闭演示模式

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@ -0,0 +1,97 @@
spring:
main:
allow-circular-references: true # 允许循环依赖,因为项目是三层架构,无法避免这个情况。
allow-bean-definition-overriding: true # 允许 Bean 覆盖,例如说 Dubbo 或者 Feign 等会存在重复定义的服务
# Servlet 配置
servlet:
# 文件上传相关配置项
multipart:
max-file-size: 16MB # 单个文件大小
max-request-size: 32MB # 设置总上传的文件大小
mvc:
pathmatch:
matching-strategy: ANT_PATH_MATCHER # 解决 SpringFox 与 SpringBoot 2.6.x 不兼容的问题,参见 SpringFoxHandlerProviderBeanPostProcessor 类
# Jackson 配置项
jackson:
serialization:
write-dates-as-timestamps: true # 设置 LocalDateTime 的格式,使用时间戳
write-date-timestamps-as-nanoseconds: false # 设置不使用 nanoseconds 的格式。例如说 1611460870.401,而是直接 1611460870401
write-durations-as-timestamps: true # 设置 Duration 的格式,使用时间戳
fail-on-empty-beans: false # 允许序列化无属性的 Bean
# Cache 配置项
cache:
type: REDIS
redis:
time-to-live: 1h # 设置过期时间为 1 小时
--- #################### 接口文档配置 ####################
springdoc:
api-docs:
enabled: true # 1. 是否开启 Swagger 接文档的元数据
path: /v3/api-docs
swagger-ui:
enabled: true # 2.1 是否开启 Swagger 文档的官方 UI 界面
path: /swagger-ui.html
knife4j:
enable: true # 2.2 是否开启 Swagger 文档的 Knife4j UI 界面
setting:
language: zh_cn
# MyBatis Plus 的配置项
mybatis-plus:
configuration:
map-underscore-to-camel-case: true # 虽然默认为 true ,但是还是显示去指定下。
global-config:
db-config:
# 重要说明:如果将配置放到 Nacos 时,请注意将 id-type 设置为对应 DB 的类型,否则会报错;详细见 https://gitee.com/zhijiantianya/yudao-cloud/issues/I5W2N0 讨论
id-type: NONE # “智能”模式,基于 IdTypeEnvironmentPostProcessor + 数据源的类型,自动适配成 AUTO、INPUT 模式。
# id-type: AUTO # 自增 ID适合 MySQL 等直接自增的数据库
# id-type: INPUT # 用户输入 ID适合 Oracle、PostgreSQL、Kingbase、DB2、H2 数据库
# id-type: ASSIGN_ID # 分配 ID默认使用雪花算法。注意Oracle、PostgreSQL、Kingbase、DB2、H2 数据库时,需要去除实体类上的 @KeySequence 注解
logic-delete-value: 1 # 逻辑已删除值(默认为 1)
logic-not-delete-value: 0 # 逻辑未删除值(默认为 0)
type-aliases-package: ${yudao.info.base-package}.dal.dataobject
encryptor:
password: XDV71a+xqStEA3WH # 加解密的秘钥,可使用 https://www.imaegoo.com/2020/aes-key-generator/ 网站生成
--- #################### MQ 消息队列相关配置 ####################
--- #################### 定时任务相关配置 ####################
--- #################### 微信公众号相关配置 ####################
wx:
mp: # 公众号配置(必填),参见 https://github.com/Wechat-Group/WxJava/blob/develop/spring-boot-starters/wx-java-mp-spring-boot-starter/README.md 文档
# 存储配置,解决 AccessToken 的跨节点的共享
config-storage:
type: RedisTemplate # 采用 RedisTemplate 操作 Redis会自动从 Spring 中获取
key-prefix: wx # Redis Key 的前缀
http-client-type: HttpClient # 采用 HttpClient 请求微信公众号平台
--- #################### 芋道相关配置 ####################
yudao:
info:
version: 1.0.0
base-package: cn.iocoder.yudao.module.mp
web:
admin-ui:
url: http://dashboard.yudao.iocoder.cn # Admin 管理后台 UI 的地址
swagger:
title: 管理后台
description: 提供管理员管理的所有功能
version: ${yudao.info.version}
base-package: ${yudao.info.base-package}
error-code: # 错误码相关配置项
constants-class-list:
- cn.iocoder.yudao.module.mp.enums.ErrorCodeConstants
tenant: # 多租户相关配置项
enable: true
ignore-urls:
- /admin-api/mp/open/** # 微信公众号开放平台,微信回调接口,无法携带租户编号
debug: false

View File

@ -0,0 +1,23 @@
--- #################### 注册中心相关配置 ####################
spring:
cloud:
nacos:
server-addr: 127.0.0.1:8848
discovery:
namespace: dev # 命名空间。这里使用 dev 开发环境
metadata:
version: 1.0.0 # 服务实例的版本号,可用于灰度发布
--- #################### 配置中心相关配置 ####################
spring:
cloud:
nacos:
# Nacos Config 配置项,对应 NacosConfigProperties 配置属性类
config:
server-addr: 127.0.0.1:8848 # Nacos 服务器地址
namespace: dev # 命名空间 dev 的ID不能直接使用 dev 名称。创建命名空间的时候需要指定ID为 dev这里使用 dev 开发环境
group: DEFAULT_GROUP # 使用的 Nacos 配置分组,默认为 DEFAULT_GROUP
name: ${spring.application.name} # 使用的 Nacos 配置集的 dataId默认为 spring.application.name
file-extension: yaml # 使用的 Nacos 配置集的 dataId 的文件拓展名,同时也是 Nacos 配置集的配置格式,默认为 properties

View File

@ -0,0 +1,14 @@
spring:
application:
name: mp-server
profiles:
active: local
server:
port: 48086
# 日志文件配置。注意,如果 logging.file.name 不放在 bootstrap.yaml 配置文件,而是放在 application.yaml 中,会导致出现 LOG_FILE_IS_UNDEFINED 文件
logging:
file:
name: ${user.home}/logs/${spring.application.name}.log # 日志文件名,全路径

View File

@ -0,0 +1,76 @@
<configuration>
<!-- 引用 Spring Boot 的 logback 基础配置 -->
<include resource="org/springframework/boot/logging/logback/defaults.xml" />
<!-- 变量 yudao.info.base-package基础业务包 -->
<springProperty scope="context" name="yudao.info.base-package" source="yudao.info.base-package"/>
<!-- 格式化输出:%d 表示日期,%X{tid} SkWalking 链路追踪编号,%thread 表示线程名,%-5level级别从左显示 5 个字符宽度,%msg日志消息%n是换行符 -->
<property name="PATTERN_DEFAULT" value="%d{${LOG_DATEFORMAT_PATTERN:-yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}} ${LOG_LEVEL_PATTERN:-%5p} ${PID:- } --- [%thread] [%tid] %-40.40logger{39} : %m%n${LOG_EXCEPTION_CONVERSION_WORD:-%wEx}"/>
<!-- 控制台 Appender -->
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">     
<encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">
<layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.TraceIdPatternLogbackLayout">
<pattern>${PATTERN_DEFAULT}</pattern>
</layout>
</encoder>
</appender>
<!-- 文件 Appender -->
<!-- 参考 Spring Boot 的 file-appender.xml 编写 -->
<appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">
<layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.TraceIdPatternLogbackLayout">
<pattern>${PATTERN_DEFAULT}</pattern>
</layout>
</encoder>
<!-- 日志文件名 -->
<file>${LOG_FILE}</file>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
<!-- 滚动后的日志文件名 -->
<fileNamePattern>${LOGBACK_ROLLINGPOLICY_FILE_NAME_PATTERN:-${LOG_FILE}.%d{yyyy-MM-dd}.%i.gz}</fileNamePattern>
<!-- 启动服务时,是否清理历史日志,一般不建议清理 -->
<cleanHistoryOnStart>${LOGBACK_ROLLINGPOLICY_CLEAN_HISTORY_ON_START:-false}</cleanHistoryOnStart>
<!-- 日志文件,到达多少容量,进行滚动 -->
<maxFileSize>${LOGBACK_ROLLINGPOLICY_MAX_FILE_SIZE:-10MB}</maxFileSize>
<!-- 日志文件的总大小0 表示不限制 -->
<totalSizeCap>${LOGBACK_ROLLINGPOLICY_TOTAL_SIZE_CAP:-0}</totalSizeCap>
<!-- 日志文件的保留天数 -->
<maxHistory>${LOGBACK_ROLLINGPOLICY_MAX_HISTORY:-30}</maxHistory>
</rollingPolicy>
</appender>
<!-- 异步写入日志,提升性能 -->
<appender name="ASYNC" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
<!-- 不丢失日志。默认的,如果队列的 80% 已满,则会丢弃 TRACT、DEBUG、INFO 级别的日志 -->
<discardingThreshold>0</discardingThreshold>
<!-- 更改默认的队列的深度,该值会影响性能。默认值为 256 -->
<queueSize>256</queueSize>
<appender-ref ref="FILE"/>
</appender>
<!-- SkyWalking GRPC 日志收集实现日志中心。注意SkyWalking 8.4.0 版本开始支持 -->
<appender name="GRPC" class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.log.GRPCLogClientAppender">
<encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">
<layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.TraceIdPatternLogbackLayout">
<pattern>${PATTERN_DEFAULT}</pattern>
</layout>
</encoder>
</appender>
<!-- 本地环境 -->
<springProfile name="local">
<root level="INFO">
<appender-ref ref="STDOUT"/>
<appender-ref ref="GRPC"/> <!-- 本地环境下,如果不想接入 SkyWalking 日志服务,可以注释掉本行 -->
<appender-ref ref="ASYNC"/> <!-- 本地环境下,如果不想打印日志,可以注释掉本行 -->
</root>
</springProfile>
<!-- 其它环境 -->
<springProfile name="dev,test,stage,prod,default">
<root level="INFO">
<appender-ref ref="STDOUT"/>
<appender-ref ref="ASYNC"/>
<appender-ref ref="GRPC"/>
</root>
</springProfile>
</configuration>

View File

@ -1,6 +1,7 @@
package cn.iocoder.yudao.module.pay.framework.security.config;
import cn.iocoder.yudao.framework.security.config.AuthorizeRequestsCustomizer;
import cn.iocoder.yudao.module.system.enums.ApiConstants;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.security.config.annotation.web.builders.HttpSecurity;
@ -26,6 +27,8 @@ public class SecurityConfiguration {
.antMatchers("/actuator/**").anonymous();
// Druid 监控
registry.antMatchers("/druid/**").anonymous();
// RPC 服务的安全配置
registry.antMatchers(ApiConstants.PREFIX + "/**").permitAll();
}
};